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如今,新闻传播路径更加多元,全国各地纷纷推进融媒体中心建设,加快转型步伐。而随着数字化时代政府管理观念的转变,部委级融媒体也成为融媒体发展的重要一环。目前,如海关系统、武警系统、税务系统等均有已建成或正筹建的政务融媒体中心。各部委单位围绕媒体融合和领域政务服务,进行数字化、智能化转型,已成为大势所趋。

中科闻歌红旗融媒体大屏

党的十九大以来,党中央高度重视传统媒体和新兴媒体的融合发展,强调要利用新技术、新应用创新媒体传播方式。

由此可见,打造融媒体平台,形成部委级别且具有领域专业性的媒体融合发展形态,是政务宣传工作发展的必然趋势,也是对现代媒体传播体系的重要补充。

党媒融媒体中心,侧重于提升舆论引导力。

通过整合媒体生产流程、重塑媒体工作体系,形成集“新闻+政务+服务”于一体的多功能信息枢纽。

部委级政务融媒体中心,侧重于提供政务服务、行业大数据与行业决策分析。

1.深化各渠道媒体融合,掌握互联网舆论“战场”的主动权,形成符合现代技术要求、现代信息传播特点的媒体产品。

2.通过行业大数据的感知与认知技术,建立行业化的情报分析模型,提供中观层面趋势性分析结果,实现面向行业的大数据情报。

3.构建“政务智慧大脑”,实现政策自主推演与政务智能决策。

这些正建设或已落地的政务融媒体中心,着力平台整合与新闻宣传,但在形态融合、平台集成、大数据赋能宣传产品和舆情监测、评估和监测宣传传播效果、引进面向基层单位的入驻平台等,仍有优化空间。

部委级融媒体中心建设,需要打磨“政务智慧大脑”,构建从行业数据,到行业情报,再到行业智能决策的“融媒体1+3体系”,实现政策自主推演与政务智能决策。其建设模式可采用“一个底座、两个体系、三个中台、四项应用、五大出口”的架构方式。

中科闻歌部委级融媒体架构

项目整体所依赖的计算资源底座,为项目提供整体计算支撑,实现共享公用,并支持按需动态扩展。

项目传播生态构建要打通的“媒体生态体系”和“业务生态体系”两个体系,实现相关单位之间的传播生态的构建。

分别指数据中台、人工智能中台和媒体业务中台。

三个中台架构

数据中台

将内容数据沉淀为数据资产,通过API接口形式和权限控制,对内、对外提供各类型数据服务。

人工智能中台

通过打造多模态信息处理大脑、媒体智能化组件大脑、媒体机器人内容生成大脑、重大事件传播决策推演等模块,在内容生产与传播过程中实现人工智能技术赋能。

媒体业务中台

实现融媒体中心内容生产的软硬件支撑体系。

分别指融媒体应用、大数据感知应用、行业情报应用、决策支持应用。

四项应用架构

融媒体应用

打造“策、采、编、播、发、管、控、馈”立体化内容生产体系,辅助协同多部门内容生产,实现资源共享、工具和服务共用。

大数据感知应用

实现海量行业数据的智能检索、多维度分析、重大活动传播效果分析等服务。

行业情报应用

实现各部委及下属机构全球舆论的态势感知、全球多语种敏感信息实时监测预警、舆论引导和效果评估等服务。

决策支持应用

依托各领域专家,结合融媒体中心数据和分析平台,生成多类型的、支撑决策的分析报告。

五大出口

分别指客户端APP、网站、电子报、第三方社交媒体、定制专线五个对外输出出口应用,全面提高相关部门的传播影响力和舆论引导能力。

5、中科闻歌部委级融媒体建设案例

某部委融媒体中心

为积极响应国家媒体融合发展要求,打造融合互联网+服务等功能的综合平台,某部委联合中科闻歌建设融媒体中心,打造部委宣传传播新阵地,构建行业性宣传生态体系。

该中心包括业务基础环境建设和业务应用系统建设两大部分,包含面向全社会传播行业指导思想的主流平台、提供部委资讯服务的大数据平台、服务支撑部委职能管理的智慧平台,以及综合服务、移动客户端设计、综合门户建设、绩效考核等系统。

某监管部门融媒体

中科闻歌参与建设的某监管部门融媒体媒资管理系统,通过跨模态、标准化的统一资源管理系统、实现各种形式相关新闻信息的汇聚和数字内容,全生命周期的管理;通过数字治理、检索、加工工具的支撑,实现海量媒资的分布式存储和集群计算,最终提升媒体数字产品的集约化、一体化、智能化管理水平,发挥数字资产的价值。

某监管部门融媒体媒资管理系统

某军警融媒体中心

中科闻歌参与建设的某军警融媒体中心,依据用户单位属性,从主要职能、政治工作、队伍管理三个方向着手,布局互联网舆情健康环境。

在职能方面,中心提供社会舆情动态、网民情感倾向、态势预判及智能处置信息等服务,实现对社会敏感性问题的事先预知,遇有紧急突发事件能快速反应、即时出动,有效履行职责使命。

在政治工作和队伍管理方面,融媒体中心对内借助智能化生成内容实现对思想动态的掌握引导,对外实现队伍形象展示、主流宣传、舆情监测等功能。

6、中科闻歌红旗融媒体部委版核心特色

1、领先的全模态数据处理能力,实现全球数据实时感知

拥有覆盖全球30个语种、十万家主流媒体、数亿个社交账号的全球媒体数据,提供包括全球视频信息传播监测分析、视频特定场景内容识别分析等多场景、多维度、智能化的数据特色服务。

2、大数据与AI中台架构,实现部委行业数字化提升

基于中科闻歌十余年的技术积累,构建智能分析组件,实现大数据感知和情报收集分析。同时,中心引入中台概念,确保行业数据资产和业务同步转型,实现数据与业务双驱动,对未来媒体的创新应用奠定扎实的基础。

3、人工智能与大数据技术,赋能融媒体转型升级

依托大数据和人工智能技术,构建驱动信息采集、选题策划、辅助生产、用户画像、渠道分发、传播效果监测、舆论监督等功能的智能化、精准化、实时化,助力融媒体中心生产力、引导力、影响力、公信力提升。

4、人机智能融合,支撑行业决策体系

可面向具体服务领域,形成人机结合的混合智能行业决策体系,提供部委及下属机构全球舆论的态势感知、多语种行业敏感信息实时监测和预警、重大专题实践的深度分析和研判、舆论引导和效果评估应用、行业智库等服务。

未来,中科闻歌将继续助力政务、媒体、安全、企事业等领域客户,打造具有稳定可持续的政治、社会、经济效益,且可推广、易复制的标杆性融媒体中心。