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2019年，你是不是又立了新的 Flag？看了朋友圈的 Flag 清单后，“绝不熬夜”和“少加班”真的是普遍需求 TOP2 了。

很多数据分析师在重复枯燥的工作中苦苦挣扎，加班是日常便饭，却始终感觉陷入漩涡并不能升职加薪迎娶白富美走上人生巅峰。很简单，你的效率太低了，而公司看的是成果。

很多文章会说, 好的OK我们告诉你这些提高效率的工具，于是大量时间又花费在学习某个看起来还行评价还可以的工具上。

然而，就算正式使用之后还会心不在焉， "啊！如果有那个 feature 就好了，唉算了又不是不能用。"

这份极简清单说: 好的OK我们只会推荐一种。

数据分析师想提升效率，需在外功和内功上下功夫。外功相对简单，用 K-Lab 啊！内功则需要持续修炼，提升自己的数据能力，效率自然也会提高。

外功篇

日常工作中，主要有三个场景：数据挖掘与模型开发工作、数据科学团队的协同研发、数据分析师与业务决策人员的交流反馈。K-Lab 从这三个场景入手，提升数据科学家的工作效率。

K-Lab 是和鲸科技研发的中国首款基于 Jupyter Notebook 范式的在线数据分析协作工具，专注于提升数据分析与探索的效率，数据分析师能够随时随地 打开浏览器开始数据处理 、模型搭建、代码调试、撰写报告等工作，周末登山灵光一现也能掏出手机开始 Coding。

它能够在以下几个场景帮助你：

• 抛却底层工作，专注数据价值

K-Lab 提供了稳定的云端运算环境，为提升工作效率增加了一条助跑道: 无论工作电脑在不在身边，不需头疼开发环境配置，不用在乎必要文件有没有同步，K-Lab 已经打点好了一切，你只要 打开浏览器, 直接开始工作。

• 统一环境配置，实现高效协作

数据分析师也是需要分工协作哒。如果大家使用的计算环境、甚至语言都不同，不仅花时间，干的还是重复无意义的劳动。K-Lab 统一了计算环境，标配 R 和 Python 两种语言以及相关的库和框架，更有 Fork、版本管理等功能，一站式协作分享交流。

• 简化团队交流，提升商业影响

虽然工作的内容都包含代码编写和测试，数据分析师们有时也需要对商业有一定的理解，需要和业务部门共同协作为公司的发展做出基于数据的决策依据。于是也就更需要用数据讲故事的能力。 如果客户，甚至其他部门的同事都看不懂你下结论的依据，即使代码和数学依据再准确优雅，又只是白费力气。

K-Lab 通过将代码、图表、文字的专业整合，节省数据分析团队做 PPT，写报告的时间，提高沟通协作效率。数据分析师只要一键隐藏代码，生成数据报告，业务决策人员便只会看到一份专业的数据驱动的业务分析报告，并能通过在线评论及时反馈，数据团队就可以根据业务反馈实时修改。这样，所有人都能迅速理解分析结果并且参与协作讨论、提高效率。业务决策人员也能高效地参与到数据分析流程中，实现真正的数据驱动的业务决策与业务增长啦！

试想，当你向团队解释你的分析成果，他们更愿意看这一大段“不知所云”的代码，还是右边这张图呢？

图源自和鲸科技 - K-Lab

目前清华大学、北京大学、中国人民大学、上海交通大学、浙江大学等知名院校已采用 K-Lab进行数据科学与人工智能的教学与科研工作，也帮助了中国联通、中国平安、招商银行、腾讯、百度、携程、IBM、华为、南京市政府在内的一批顶尖客户解决行业问题。

内功篇

据《2018数据人才白皮书》调查，数据科学人才平均每天学习时间大于4小时，而头部数据人才学习的时间则普遍更长，也许这是他们优秀的原因之一。

但仅仅保证学习时间就够吗？显然，学习方法和学习效率缺一不可。

内功上的效率修炼，也就是高效学习。

多元的社区交流环境

新技术层出不穷，闭门造车已经难以适应这个时代，取而代之，现在的数人才更愿意投身到活跃的数据社区进行充电与输出。

作为 K-Lab 背后的公司和鲸科技，自然不会让数据人才的探索学习局限在自身的一隅天地，和鲸社区（前身为 Kesci 科赛社区）就是一个给数据人成长、交流的生态系统，能够贯穿数据科学家成长的全过程：

通过开源项目、数据训练营实践入门，参与比赛磨炼技术积累经验，接手众包任务用数据创造价值。每个环节都有相应的社群配备，助你结识志同道合的小伙伴，不仅能在数据科学之路上一起打怪升级，也能成为生活工作上的好友。

要是心血来潮想研究某个问题呢？找到感兴趣的数据集，再开始自己的分析就好。

内容源自和鲸科技 - 科赛（Kesci） - 社区

从2015年搭建时，和鲸社区就开始聚集各大高校的数据科学人才，随后，从高校不断辐射到各大互联网企业、500强技术人才，现在已经有超过50,000+的数据智能人才在其中分享技术，沉淀了100+行业顶尖企业数据实操案例、6000+数据算法应用案例和5000G+优质数据集资源，数据集能够直接在 K-Lab 工作专区挂载，节省不必要的时间，专注于探索性数据分析，与社区的伙伴共同进步。

进阶的实战升级模式

和鲸承办了多场数据竞赛，大赛结束后，都会对获奖者进行采访。从这些采访中，我们了解到，他们在课余时间/工作之余提升自己的办法十分类似——“在实践中学习”，几乎都是混论坛、看论文、打比赛。

打比赛就是一种重要的实践方式，在比赛中，他们能够直接接触到一线企业的场景和真实的行业数据，他们从中寻找合适的项目，如果获奖了一般还有几万元奖金。

内容源自和鲸科技 - 科赛网（Kesci） - 比赛

修炼好内功和外功，最终带来的是效率的质变。

在和鲸科技的工具+社区+众包的生态中，数据分析师们也可以拥抱先进的生产力工具，使用在线编程、协同的方式，随时随地捕捉灵感，提升工作效率； 能够面对市场团队、甚至客户讲述自己的技术思考；也可以在闲暇时间内，去社区发现精彩的开源项目，与志同道合的小伙伴组队升级；更有机会接触到企业和科研机构的真实数据任务，锻炼实战能力，创造数据价值。

你如何过一天，就如何过一生。和鲸生态带给数据工作者的，不仅是当前效率的提升，更是数据人未来高效的工作、生活方式。